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4.数据湖集成：数据湖可以存储来自多个数据源的大量原始数据。数据湖与其他数据源的集成可以确保组织能够有效地分析数据并获得洞察力。

对湖仓的简单理解是数据湖 数据仓库的组合。其中，数据湖的特点是存储非结构化数据，通常比较混乱，但使用非常方便，可以随意选择数据组合。数据湖更适合早期开发。

对湖仓的简单理解是数据湖 数据仓库的组合。其中，数据湖的特点是存储非结构化数据，通常比较混乱，但使用非常方便，可以随意选择数据组合。数据湖更适合早期开发。

数据湖可以存储来自多个数据源的大量原始数据，集成数据湖和其他数据源，以确保组织能够有效地分析数据并获得洞察力。

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各业务领域关键系统的数据进入湖，按照内部数据进入湖管理规范设计实施业务模型到数据模型；同时，根据数据标准规范对进入湖的数据进行业务梳理和标准收敛，完成数据资产注册，形成资产固化。

数据是人工智能时代最有价值的资产。用户可以利用数据将车辆数据收集到云中，然后分发到数据库、数据湖等各种数据基础设施，实现各种类型的应用。

相反，数据仓库主要存储结构化和处理数据。这些数据 " 排序 " 非常规范有序，但使用不那么灵活。然而，它们各有优缺点。如果数据湖的灵活性与数据仓库的规范相结合，数据可以先在数据湖中开发，然后在数据仓库中存储整理好的数据，使数据在湖与仓库之间自由流动。

相反，数据仓库主要存储结构化和处理数据。这些数据的“排序”非常标准化和有序，但使用起来并不那么灵活。然而，两者都有自己的优缺点。如果数据湖的灵活性与数据仓库的规范相结合，数据可以先在数据湖中开发，然后将整理好的数据存储在数据仓库中，以便数据可以在湖和仓库之间自由流动。

从产品层面来看，星环科技的大数据基础平台TDH可以打破湖仓集的边界，让更多的人实时访问 历史/原始 加工后的数据。例如，星环大数据基础平台TDH 9.3推出了新一代湖泊仓库存储格式，满足数据湖离线实时接入、数据仓库复杂加工和数据市场分析需求，避免数据冗余，减少数据流通，提高业务综合性能和及时性；TDH 9.3还实现了多模型统一架构的迭代升级，并新发布了向量模型存储，十大存储引擎支持11种模型数据的统一存储和管理，完成跨模型数据流通和相关分析的统一查询和处理语言，使业务发展更加方便。

根据第七次全国人口普查数据，山西省太原的常住人口至少为1万人，人口规模与非省会城市湖北襄阳、湖南岳阳相似。同时，太原等城市的人口增长也相对缓慢。根据太原统计局的数据，截至2022年底，太原的常住人口仅为1万人，而第七次人口普查的人口增长仅为10多万人。

认知EMSO在收集ML所需的数据仓库和数据湖方面也将面临巨大的挑战。一旦工程师、战斗人员和计算机科学家建立了信号数据库，监督学习就可以开始了。监督和学习使用人类专家标记的大量积极和消极的例子来训练系统。