使用“数据湖 加速层”这种统一的存储方案

它为企业在数据湖和数据仓库投资数十年提供了一种保护方式，使企业能够立即扩展和逐步现代化其安装，并将每个组件集中在企业最重要的使用场景上。

可以看出，面对不同类型的数据和处理需求，数据仓库和数据湖都有自己的专业知识。为了整合两者的优势，它不是“数据仓库” “数据湖”这么简单。

它为企业在数据湖和数据仓库投资数十年提供了一种保护方式，使企业能够立即扩展和逐步现代化其安装，并将每个组件集中在企业最重要的使用场景上。

自2023年7月17日数据湖诞生以来，已有十多年的历史，为世界上一些最大的企业提供了数据分析支持。然而，有些人认为，绝大多数数据湖的部署已经演变成了“数据沼泽”。无论你站在哪一边，现实是，这些系统仍然携带大量的数据。这些数据的大规模使得移动、迁移或现代化变得极其困难。

数据中台

Watsonx.data为企业在数据湖和数据仓库投资数十年提供了一种保护方式，使企业能够立即扩大并逐步现代化其安装，并将每个组件集中在企业最重要的使用场景上。

(北京，2023年7月17日) 数据湖诞生已有十多年的历史，为世界上一些最大的企业提供了数据分析的支持。然而，有些人认为，绝大多数数据湖的部署已经演变成了“数据沼泽”。无论你站在哪一边，现实是，这些系统仍然携带大量的数据。这些数据非常大，难以移动、迁移或现代化。

同时也可以看到，使用「数据湖 加速层」这种统一的存储方案不仅可以获得过去使用本地领域的便捷体验，还可以充分享受数据湖存储背后带来的可扩展性、高性能和繁荣生态。这是每个人对存储的一个巨大梦想。

在寻找答案的过程中，该行业研究了现有的数据平台技术及其优势。显然，有效的方法是将传统（或遗留）数据仓库或数据市场的关键特征与数据湖的优势相结合。以下关键因素迅速浮出水面：