数据平台和业务平台在功能和逻辑上几乎不相关

数据平台和业务平台在功能和逻辑上几乎不相关，传统的数字仓库、数据湖人才转型相对简单，但本身，平台概念相同，是逻辑驱动、业务驱动，对于数据平台，称为数据价值驱动，需要数据平台建设者不再遵循传统的建设概念、需求驱动，而是根据数据挖掘价值，形成价值生产力。

数据平台定义明确，是数据治理，治理过程包括收集、提取、分层、计算、生成、能力等过程，使数据形成价值，在平台概念中，数据价值晚于业务价值，但高于业务价值，数据价值将推动业务价值升华。

在中台建设的早期阶段，我们将经历中台建设的一个重要环节，即中台建设的技术是什么。无论是业务中台的微服务系统，还是数据中台的数字仓库、算法、搜索、能力等系统，都需要一定的技术支持。当然，很多企业会选择外包。不可否认，外包建成中台后，技术选择问题在一定程度上得到了解决，但由于外包技术的倾向，选型会有一定的偏差。

在了解了业务平台和数据平台后，我们可能了解了建设范围和目标，所谓的“工人想做好事，必须首先利用工具”，技术平台是工具，为业务平台和数据平台的建设提供工具，一般在技术平台的建设中，将经历技术选择、技术包装、技术平台等几个阶段

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有句话我们其实听的比较多，那就是“业务数据化，数据业务化”。这句话讲的是数据中心和业务中心之间的关系。业务中心在既定的模型和规则下形成了业务标准数据。但由于OLTP的限制，数据之前的联动性并不强，数据中心由于其自然的数据敏感性，从数据层面打开了业务中心，形成了实时和离线的数据通道【ETL】，进行数据治理，形成了业务数据化的逻辑。每个人都熟悉这条线。这是传统的大数据和BI所做的。收集各地的数据，形成数据主题，制作BI，供决策者分析。

随着效率项目的出现，IT团队的能力将上升，专注于业务平台和数据平台。团队的功能差异意味着成熟度的提高，公司的技术将逐渐成熟。

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