Hadoop对湖仓一体化结构的演变研究

根据公开信息，杭州中威电子有限公司拥有视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知传输等核心技术，定位于以人工智能视频应用为核心的物联网解决方案和运营服务提供商，依托“中威云”人工智能视频云平台和视频平台能力，为智能交通、智能城市、智能能源等行业提供系统解决方案。 它是国家重点扶持的高新技术企业。设有省级博士后移动工作站、浙江省重点企业研究院等多家研究机构，在全国设立了19个直属销售服务中心和22个办事处。

“国际贸易云链”的建成不仅在技术层面开辟了数据岛，而且提高了供应链上下游客户的服务效率和业务价值满意度，而且减轻了人工管理的负荷。具体来说，该平台涵盖了会员、商品、订单、合同、仓储、支付、物流、运营等中心的强大供应链平台，整合了业务流、物流、资本流和信息流，提高了内外业务协调能力和供应链流通效率，可以灵活支持多业务的发展。例如，在采购环节，平台实现与供应商系统的对接，实时更新商品需求信息；在销售环节，实现客户在线自助订单，提供各节点的可视化和全过程的自助服务。“链”上的每个订单都可以在整个过程中跟踪。

Hudi?数据湖平台支持插入、更新、删除和增量数据处理，可有效构建“企业级”数据湖，已在国内外多家大型企业实施。亚信科技数据生产研究中心基于Hudi组件构建了大数据湖仓库一体化结构，其自主研究功能和应用实践得到了Hudi中国社区的关注和充分认可。“亚信科技新技术探索”微信微信官方账号文章《Hadoop对湖仓一体化结构的演变研究》系统介绍了相关内容。

使用阿里云数据湖分析架构后，数据处理时间明显下降，计算成本非常优化。ADB数据湖分析是一种具有成本效益的大数据产品。

综合服务门户

Dremio的核心技术类似于数据湖屋的先驱Databricks。数据湖仓库是将数据仓库的结构化数据管理能力与数据湖的非结构化和半结构化数据管理能力相结合的数据存储仓库，使客户能够将数据结合起来，实现其运行的完整视图。

湖仓一体化、流批一体化已成为新一代大数据架构范式。通过在数据湖存储中构建数字仓库表存储，支持流量批集成写入，可以大大简化大数据架构、开发流程，部署运维费用，降低成本，提高效率。业内涌现出 DeltaLake、Iceberg、Hudi 等数据湖存储框架。湖仓库存储框架的流批集成读写性能是一个非常重要的指标，它关系到数据能否快速准确地摄入到湖仓库中，并进行高效的数据处理分析。数据湖通常采用计算存储分离设计，需要支持各种计算框架、对象存储等，这给读写性能优化带来了巨大的挑战。