云迁科技在数字化领域服务多年的企业,中台解决方案相对成熟

这一概念推出七八年后，国内商业环境也发生了重大变化。云计算和人工智能推动了计算能力的提高，企业之间的精细运营竞争加剧，短视频直播重构了商业环境。在变化中，我观察到一些企业用户和品牌制造商对数据应用有了新的需求：静态数据需要满足动态场景，后端数据平台需要快速配合前端使用。

在这一点上，我关注到云迁科技，一家老牌的数字服务厂商。云迁科技在数字化领域服务多年的企业，中台解决方案相对成熟。云迁科技在今年的春季新闻发布会上提到，“过去，一些制造商提供的“数字化”解决方案实际上更偏向于“信息化”。“信息化”软件缺乏数据价值挖掘本身。只有“数字化”才能更加关注数据挖掘的价值。换句话说，云迁移提出的“数字化”概念直接针对数据的“有用”。

1.以数据资产为核心，打牢“用数基础”。在不断建设“三库一谱”(数据标签库、统一指标库、分析模型库、知识图谱)的基础上，根据新形势下数据应用精度要求越来越高、粒度要求越来越细的总体趋势，借鉴企业级结构理念，开始了宽表建设。宽表识别可信数据源和着陆数据标准，更标准化地组织数据中间平台的基本数据，提高数据的标准化、准确性和一致性，使底层数据更加清晰和易于使用。

数据部利用RPA无人值守、零错误的优势，将所有数据获取过程升级为自动化，每天将整个商店的销售数据自动传输到数据平台，帮助企业做出快速决策。这不仅有效地避免了标题的风险，而且每年至少减少了1000小时的手动工作。

在最近的数据飞轮消费行业研讨会上，云迁科技分享了他们专注于企业营销增长的解决方案。云移民技术提到，虽然企业对数据消费需求强劲，但在实践中往往面临诸多挑战。数据资产真正量化为业务价值，必然会触及对数据的准确控制和分析。因此，他们在研讨会上提出了自主研发的开放平台能力，可以帮助企业快速融入与其他三方生态的对接。像其他更多的制造商一样，他们拥抱和认可新兴的数据飞轮概念的内涵。2024年，我将继续关注云迁移技术的行动。在这一行动下，是否会有更多企业级软件制造商之间的合作，开启中台、数据消费和数据飞轮概念的实际应用？我认为未来会有新的火花。

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在数据资产应用系列产品中，与市场提供的大多数封闭重型数据平台应用产品相比，难以满足大量探索性强、需求变化快、重复性强、难以固化成专业数据系统的分析需求。上海罗盘产品可以解决数据最后一公里的广泛业务需求，具有低耦合架构、低成本人工智能场景授权、短平快速连续交付和全过程安全管理。

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