中国石油集团公司油田智能场景建设对数据建设和数据质量的更高要

作为一个技术数字提供商，如何正常识别、确认、测量、使用、交易和最大化数据资产的持续价值，涉及内部数据管理、数据资产确认、支持数据资产管理系统设计、数据架构设计、数据资产生命周期管理，甚至数据指标系统设计、主要数据管理等具体问题，此外，数据资源的分类、采购、脱敏、清洁、标记、加工、集成、分析和可视化也离不开专业工具，如数据湖、数据仓库、数据中心和数据主题分析、专业显示等。亿信华晨可以为企业提供上述全套All In的咨询、方案、产品及落地交付。回搜狐多看看

针对房地产集团目前面临的数据问题，我们提出了建设集团数据运营分析场景应用的数据中心思路，具体从“理性-采集-建设-管理-使用”五个切入点进行建设。 实现统一的数据口径、统一的数据采集和集成、统一的数据处理、统一的控制手段和统一的外部流出服务。

我们以“1 N N基于数据平台架构，全面构建社会数字治理核心的“动态网格系统”，围绕人口、空间、行为三个要素形成多元化的产品系统。

信息（688118）公司与华为在智能数据中心平台、低代码开发平台等多个产品在线合作。许多产品已获得华为昆鹏Validated认证，并在华为云商城上架，并作为华为昆鹏的生态合作伙伴完成了许多兼容性认证。金现代（300830）公司轻骑兵低代码开发平台全面适应本地软硬件生态系统，包括华为云鹏鹏云服务器等15家国内IT制造商本地软硬件基础设施完成本地兼容适应，并获得兼容认证证书，满足客户自身对独立可控软件建设的需求。

Apache Doris 它有一些专门为数据湖分析设计的功能，包括多目录和计算节点。前者可以帮助您避免数据湖分析中数据摄入的麻烦，而后者可以实现弹性集群扩展。

对数据报告和客户标记，Apache Doris 基于自身的设计和功能，简化了数据摄取和合并步骤，提供了高查询性能。对数据湖进行分析，用户利用计算节点弹性扩展集群，提高资源效率。在使用 Apache Doris 在这个过程中，他们还开发了一种数据摄取任务优先机制，并为此做出了贡献 Doris 项目。促进其用例的行为最终将使整个开源社区受益。这是开源产品因用户参与而蓬勃发展的一个很好的例子。

在数据湖场景中，需要处理的数据量往往很大，但每次查询的数据处理量往往不同。您需要更多的资源，以确保大量数据集的快速数据摄入和高查询性能。另一方面，在非高峰时间，您希望缩小集群规模，以实现更有效的资源管理。您如何处理这个问题？

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面对中国石油集团公司油田智能场景建设对数据建设和数据质量的更高要求，经过近一年的研究，华北油田于2023年6月成功建成了集数据存储、治理和服务于一体的数据湖平台。

中化新网讯 近日，华北油田区域数据湖上线6个月，现有勘探开发数据全部进入湖中，对接应用系统24个，总存储量近18TB，巩固了油田智能化发展数据的基石。