构建金华数据中台系统的后端实践
Alice: 嘿，Bob，我们最近被分配了一个任务，就是为金华开发一个数据中台系统。你对这个有什么想法吗？
Bob: 嗯，我认为我们可以从后端开始。使用Python Flask框架可以快速搭建起服务，这样我们就能专注于数据处理和业务逻辑了。
Alice: 那听起来不错！首先我们需要初始化项目吧？
Bob: 对，我们可以先创建一个虚拟环境，并安装Flask库。这可以通过命令行完成。
{bash}
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate # Linux/MacOS
venv\Scripts\activate # Windows
# 安装Flask
pip install Flask
Alice: 明白了。接下来我们该做什么呢？
Bob: 接下来我们可以设计一些基本的API接口。比如获取数据列表的接口。我们可以使用Flask的路由功能来实现。
{python}
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
data = [
{"id": 1, "name": "金华", "type": "城市"},
{"id": 2, "name": "数据中台", "type": "系统"}
]
return jsonify(data)
Alice: 看起来不错！不过我们还需要一个数据库来存储这些数据，对吧？
Bob: 是的，我们可以使用SQLite作为轻量级的解决方案。它简单易用，适合我们的需求。
{python}
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///data.db'
db = SQLAlchemy(app)
class Data(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
type = db.Column(db.String(120), nullable=False)
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data_db():
data = Data.query.all()
return jsonify([{'id': d.id, 'name': d.name, 'type': d.type} for d in data])
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