企业为什么需要数据中心?

数据中心是企业级战略，支持企业数字变革，关系到企业的各个方面，数据中心战略的执行必然伴随着企业组织的保障和企业整体数据意识的提高。

运营体系是数据中台健康持续运行的基础。运营体系包括平台流程规范执行监督、平台资源占有监督和优化推进、数据质量监督和改善推进、数据价值评价、数据服务推进、检查排名等。其目标是使平台能够持续健康运行，产生持续价值。数据中心是一项复杂的工程，数据的收集、开发、管理、服务是必须持续的工作，如果没有运营系统的保障，后期参加者可能无法着手，随着时间的推移，数据的质量、服务的效率也会持续下降，中心数据中心是一个持续的过程，一旦启动，就不能暂停，也不能停止，保障数据中心持续高效运行的是这个运营系统。

中台化是指通过数据元素的连接，构建全链接的数据处理基础，构建数据中台，加强数据与业务的连接，提供基于数据的统计分析、智能预测、智能推荐等服务支持。

我所面临的使用场景主要是政府部门中的数据分享、融合、应用等场景，这些场景比企业级中台更复杂，企业级中台的着力点在于企业内部，有比较完整的数据使用流程，内部运营流程，因此中台的方向更加明确。但是，政府部门不同，数据中心真正发挥其作用，必须由各部门合作，由统一的公司和部门负责运营。各部门的业务系统也需要与中台对接，所以我们考虑的和更多的是数据的开放方式必须是满足大部分业务系统需求的方式。另外，由于数据的重要性，数据加密、数据安全、用户操作权限相对较多也很重要。

智能推荐在汽车公司的中介交易中发挥了很大的作用，每天大约有数千辆汽车在大型汽车交易平台的汽车牛上流通，如何有效地匹配是很大的挑战。通过AI中台和数据中台的能力，车牛可以有机地统一购买者的声音和文字需求和平台上车辆的状况信息的数字结构化，有机地统一这些数据，帮助汽车制造商更快地找到想要的车，提高交易率。

数据中心作为企业各业务所需的数据服务提供者，通过自己的平台能力和业务滋养数据(业务数据化)，形成高效可靠的数据资产体系和数据服务能力(数据资产化和资产服务化)。这样，当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用程序时，数据中台可以迅速提供数据服务(服务业务化)，迅速应对企业的创新。

与互联网和其他行业数据中心相比，苏宁金融科学技术的金融数据中心内置了信用行业数据资产管理和应用实例，以实例为行业金融机构数据中心建设提供了可参考、可引进的实例，风险小、效果可预测、成本和预算可控。

BI原本是最先进的技术概念，但时运不好，不能在中国着火。如今，大数据分析、数据中台、数据理财等潮流技术热词其实都是BI近亲。

在过去的两年里，ThoughtWorks数据智能事业部收到的数据中心线索不到200个，说明了数据中心的关注。80%以上的对话从数据中心开始，但并不是所有的需求最终都由数据中心解决，而是以各种形式落地。

教材征订信息管理系统

企业为什么需要数据中心？结合银行业IT系统现状和数据应用中的问题，数据中台建设的特殊使命主要解决以下四个核心问题

ODC数据中心，定制低成本构建高效、灵活扩展的全方位数据中心，为政治企业提供能力，激活政治企业数据的核心价值，释放企业数据生产力，推进智能运营和创新。