数据中台系统在医科大学中的应用探索

import pandas as pd

def load_data(file_path):

data = pd.read_csv(file_path)

return data

def clean_data(data):

cleaned_data = data.dropna() # 删除空值

return cleaned_data

大数据可视化

if __name__ == "__main__":

file_path = "path/to/your/data.csv"

raw_data = load_data(file_path)

clean_data = clean_data(raw_data)

print(clean_data.head())

小华：这个脚本很好，可以有效地处理数据。接下来我们可以在数据中台系统上部署一些机器学习模型来分析这些数据，比如预测某些疾病的发病率。

小明：没错，我们还可以利用数据中台系统的可视化功能，让医生和研究人员更直观地理解数据。这样不仅提高了工作效率，还能促进科研成果的转化。