构建数据中台系统在桂林的应用
小王:嗨,小李,我们最近在桂林的旅游数据分析项目进展得怎么样了?
小李:嗨,小王,我们正在考虑使用数据中台系统来整合和处理大量的旅游数据。这样可以更好地支持我们的决策过程。
小王:听起来不错。那么我们该如何开始呢?
小李:首先,我们需要设计一个数据中台系统架构。这个架构应该能够支持数据的采集、存储、处理和分析。
<!-- 数据采集 -->
def collect_data():
# 假设从桂林旅游网站抓取数据
data = requests.get("http://example.com/guilin-tourism-data")

return data.json()
<!-- 数据存储 -->
def store_data(data):
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("guilin_tourism_data.csv", index=False)
<!-- 数据处理 -->
def process_data():
import pandas as pd
df = pd.read_csv("guilin_tourism_data.csv")

# 清洗数据,填充缺失值等
df.fillna(0, inplace=True)
df.to_csv("processed_guilin_tourism_data.csv", index=False)
<!-- 数据分析 -->
def analyze_data():
import pandas as pd
df = pd.read_csv("processed_guilin_tourism_data.csv")
# 分析游客来源地、热门景点等
analysis_result = df.groupby("source").size().reset_index(name="counts")
print(analysis_result)
小王:看起来你已经准备好了一些基础的数据处理代码。我们可以开始尝试这些代码。
小李:是的,这些代码可以帮助我们完成数据的采集、存储、处理和初步分析。接下来,我们可以进一步优化和扩展这些功能。
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