如何使财务共享服务中心成为数据优先的数据中心

但是，目前财务共享服务中心基于云计算的数据应用还很少，受数据收集处理能力和系统性能的限制，产生的管理会计报告主要基于历史数据的说明性和诊断性分析。如何使财务共享服务中心成为数据优先的数据中心，充分发挥数据的预测作用，提高管理会计信息化能力，是财务共享服务中心建设现在应该考虑的问题。

数据中台的概念着火后，许多互联网公司提出了数据中台与传统数据仓库、大数据平台的重要区别是什么？为了解决这个问题，我们必须首先解决什么是数据中心的前置问题。

综上所述，数据中心台在数据仓库和大数据平台的基础上，将数据生产作为数据API服务，以更高效的方式提供业务，本质上是建立在数据仓库上的跨业务主题的业务系统。

中台作为业务和财务的具体结合点，支持财务从背后走向前端，可以更准确地分析顾客，提高企业内部经营管理。CFO可以基于中台理念重建财务信息系统，通过中台通过数据供应链，提高财务应对能力，满足前台业务持续创新的需求。

新基础设施的提出，催化了金融业的数字智能变革，金融机构通过构筑数据中心开辟了多个业务数据壁垒，沉淀和统一了各个端口数据，提高了业务效率，实现了新市场的用户运营和成长。

资料显示，波司登利用阿里云数据中心提供的数字智能服务，从消费者、市场营销、商品、店铺等多个领域构建了细致的数据洞察和分析能力。数据中心帮助波司登提高了商品销售预测的效果，实现了人、商品、市场营销等多维业务的提高。

数据共享平台

知识推理是指从知识库现有的实体关系数据出发，通过计算机推理，建立实体之间的新关系，扩大知识网络，丰富。知识推理的对象不限于实体之间的关系，也可以是实体的属性值、主体的概念水平关系等。通过知识推理，可以从现有知识中发现新的知识，使机器的知识网络更加完善，保障知识图像作为知识中心提供更高质量的服务。

但是，目前财务共享服务中心基于云计算的数据应用还很少，受数据收集处理能力和系统性能的限制，产生的管理会计报告主要基于历史数据的说明性和诊断性分析。如何使财务共享服务中心成为数据优先的数据中心台[20]，充分发挥数据的预测作用，提高管理会计信息化能力，是财务共享服务中心建设现在应该考虑的问题。

平台根据中台理念进行结构设计，建立全面、共享、强大的数据智能层，实现数据智能的能力沉淀、再利用，避免了传统烟囱式应用开发，根据不断变化的业务需求，我们平台支持上层应用的敏捷开发

在数据中心，完美的日记可以识别每个用户访问哪些产品，对哪些产品感兴趣，加入购物车的哪些产品，最终收集用户的消费喜好和购买意愿。