大数据中台在海口的应用与实践
小李：嘿，小王，我们最近在海口实施的大数据中台项目进展得怎么样了？
小王：嗨，小李，进展挺顺利的。我们已经完成了用户登录验证的功能。
小李：那太好了！能给我看看具体的代码吗？
小王：当然可以。这是我们在Python Flask框架下实现的一个简单的登录验证模块：
<?python
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.get_json()
username = data['username']
password = data['password']
# 这里只是一个示例，实际应用中应使用更安全的方法进行密码校验
if username == 'admin' and password == '123456':
return jsonify({'status': 'success'})
else:
return jsonify({'status': 'fail'})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
?>
小李：这个看起来不错，但我想知道，登录后我们怎么处理用户的数据呢？
小王：我们利用大数据中台的数据处理能力，对用户上传的数据进行清洗和分析。比如，我们可以用Spark来进行数据处理：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DataProcessing").getOrCreate()
# 假设我们有一个CSV文件存储了用户数据
df = spark.read.csv("/path/to/userdata.csv", header=True, inferSchema=True)
# 清洗数据
cleaned_df = df.filter(df["age"] > 0).filter(df["income"] > 0)
# 分析数据
avg_income = cleaned_df.select("income").agg({"income": "avg"}).collect()[0][0]
print(f"Average Income: {avg_income}")
小李：听起来很不错！看来我们在这个项目上做了很多工作。
小王：是的，我们还有很多事情要做，但我相信我们会成功的！
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