数据资产管理成为数据中心建设的核心

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业务计划是企业数据中心建设的起步阶段，也是建立整个数据中心成功的关键。业务计划相关的业务调查和整理方法包括材料收集和理解、业务概况理解、业务采访、业务确认和调查报告书发行、调查对象包括企业高层、管理层、业务执行层和产品技术团队。业务调查和整理的目的是了解当前企业对数据的需求和痛点:数据基础平台的需求、业务变革和变革带来的创新支持、日常使用优化、数据资产管理等。

根据数据中台的建设逻辑、数据运输水平，结合敏感的数据管理战略，应用运输要塞机、脱敏、加密、水印等技术保障简单业务逻辑场景下的数据安全访问，沉淀可审计、可追溯的能力基础日志和水印。

1.理解现状。整理企业的系统建设、已有的数据和业务特征等现状，了解企业对数据中心的认知和相应的数据文化建设情况。点对点与业务部门、IT部门沟通，获取企业产品和服务信息，形成业务现状调查报告，同时了解当前企业以什么样的组织形态保证服务能力。详细调查当前企业的IT建设状况和业务数据沉淀状况，如采用的数据库、数据量、数据段和更新周期等，以便更好地设计技术结构。

了解数据中心台是什么，数据中心台是什么，制作数据似乎是必要的选择，马上就可以鞭打。但是，回到初学者，多想想我们为什么出发，结果是有好处的。结果，这条路没那么容易走

目前不同网络管理系统的数据模型和标准不统一，形成多个数据孤岛，数据共享困难，难以支持网络运营分析类业务应用，不利于数据资产价值变化。因此，OSS域需要统一的数据中心台，打破烟囱式系统之间的信息壁垒，建立统一的数据模型规范，实现O域数据的汇集、融合和统一开放共享，加快5G创新应用生态的构建。

其中红色的功能是最小化数据中台内核的构成部分。表格中可以看出，标签管理、指标管理、元数据管理和数据质量管理等都被视为理财范畴，实际上由生命周期管理、安全管理和数据质量管理构成的数据管理本身也为数据理财服务。因此，数据资产管理成为数据中心建设的核心，数据服务是数据资产的功能溢出和表现。因此，关于在数据中心做什么，可以用下图回答。三个基本方面:数据聚集联通、数据系统化和服务系统建设。

实际上，数据中心不仅收集和整合了现有的数据，还加工整合了数据，抽象了数据，开发了各种算法，或者根据业务运营的需要标签了数据。简而言之，原始数据必须不断加工，不断抽象。

中台概念早就应用于银行等金融机构，在互联网行业的普及，更多的是占领市场的需求，在短时间内高效的模块输出，数据驱动前进，成为互联网公司的必备好方法。

5)业务规则可以说是整个营销层的核心部分。我们的业务规则贯穿数据中心，用户接触后，判断那样的用户、什么样的场哪个行为是否继续营销。不同的业务包括不同的规则，也可以通过不同的行为进行不同的营销业务流程。让对应场景的用户走对应场景的业务流程，以达到更高的转化率。

数据中心系统是收集、计算、存储、加工大量数据，形成标准的大数据资产层，为组织内外客户提供高效的数据服务。

没有中台也可以，没有数据仓库也可以，但是没有可视化。中台为了开发方便，可视化是为了上司和管理层的决定，谁重要？