大数据平台和数据中心的区别

做一个不恰当的比喻，最初中台提供的是各种主机、显示器、鼠标和键盘，前台组装成各种型号的计算机提供给消费者。后台中台提供的是CPU、主板、内存、电源等硬件，操作系统、办公系统、杀毒系统等软件，消费者的选择越来越多，但组装的专业要求也越来越高。现在的中台已经发展板、焊枪、二极管，让前台自己制作硬件，提供数据库、开发平台、c，让前台自己制作软件，组合提供给消费者。产品方面的选择变多了，但对前台的能力要求非常高，不同行业、企业应该找到适合自己业务特征和发展阶段的中台建设方式。

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从方案框架来看，应充分利用AI、云计算、大数据分析、数据业务中心等各种技术和理念，实现城市管理过程中产生的大量多维不同构造数据的访问、清洗、脱敏、计算和挖掘，通过构建共同技术能力平台支持各种差异化业务的应用需求。

那么，硅谷所谓的中台叫什么？国外大数据平台和国内大数据平台有什么区别？接下来，统一相关概念，整理关系，一次说清楚，一目了然。

在数字时代，数据中心继承了大数据平台的大量数据存储和技术能力，继承了提供数据计算服务的元数据管理、主数据管理的数据管理能力，继承了提供数据资产的全生命周期管理服务的数据仓库的数据整合和分析能力，提供数据报告、数据分析服务的同时，数据中心内置的算法中心、标签系统，提供各种AI服务，支持数据场景化、智能化，全面驱动企业的业务智能、决策智能

结合协和医院血管外科的数据状况，将整体系统分为数据源访问层、技术组件层、数据处理层、数据存储层、数据中台层和业务中台层

目前，行业对数据中心的关注度持续上升。7月30日，阿里云新金融事业部在杭州西子湖畔举办了数据中台高峰论坛，向业界阐述了阿里巴巴数据中台的道路和阿里云数据中台能源金融业的实践。

许多人会怀疑大数据平台和数据中心的区别。其实，两者的建设目的是发掘数据价值，有效地实现数字运营，不同之处在于数据中台具有业务属性，输入原始数据，输出业务部门可以直接使用的数据能力。如果必须区分数据中心和大数据平台，数据中心可以说是建立在大数据平台的基础层上，提供相应的工具和机制来实现数据能力的全球抽象、共享和再利用。