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李经理
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首页 > 知识库 > 数据中台> 构建高效的数据中台系统——从零开始
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构建高效的数据中台系统——从零开始

2025-06-01 16:18

场景:小李(开发工程师)正在向同事小张(技术专家)请教如何搭建数据中台系统。

小张,我最近在研究数据中台系统的搭建,但总感觉无从下手。你能给我讲讲吗?

当然可以!首先,你需要明确数据中台的核心功能——统一管理企业内外部的数据资源。

明白了,那我们第一步应该怎么做呢?

第一步是设计数据采集模块。比如使用Python编写一个简单的脚本,从不同来源抓取数据。

import requests

 

def fetch_data(url):

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

return response.json()

else:

raise Exception("Failed to fetch data")

 

url = "https://api.example.com/data"

data = fetch_data(url)

print(data)

]]>

这个脚本看起来不错,接下来怎么整合这些数据呢?

我们需要建立一个数据存储层,推荐使用MySQL数据库来存储结构化数据。

import mysql.connector

 

db = mysql.connector.connect(

host="localhost",

user="root",

password="password",

database="data_platform"

)

cursor = db.cursor()

大学排课软件

cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)")

cursor.close()

db.close()

]]>

数据存储完成后,如何提供给前端或外部服务使用呢?

这需要设计一套RESTful API接口。下面是一个简单的例子:

from flask import Flask, jsonify

数据中台

 

app = Flask(__name__)

 

@app.route('/users', methods=['GET'])

def get_users():

# 假设这里已连接数据库并查询到用户列表

users = [{"id": 1, "name": "Alice", "age": 25}, {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}]

return jsonify(users)

 

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

]]>

非常感谢你的指导!我现在对数据中台有了更清晰的认识。

不客气,实践是最好的老师,祝你成功!

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