企业信息厂CIF概念是数据整合架构的例子

数据管理:在数据管理和使用水平上进行计划、监督和控制。数据结构管理:定义数据理财蓝图。数据开发:数据分析、设计、实施、测试、配置、维护等工作。数据操作管理:提供从数据获取到清除的技术支持。数据安全管理:确保隐私、保密性和适当的访问权限。数据质量管理:定义、监控和提高数据质量。 参考数据和主数据管理：管理数据的黄金版本和副本。 数据仓库和商务智能管理：实现报告和分析。文档和内容管理:管理数据库以外的数据。元数据管理:元数据的整合、控制和元数据的提供。

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4.原始数据管理是保管一些系统状态、整体任务进度等。元数据不能单独放在主节点或节点上。因为他们可能会失败。

构建主数据体系，建立企业主数据管理组织机构。设置主数据管理岗位，明确职责和分工。制定管理制度、标准和过程。综合组织机构、人员配置、制度流程三方面建立完善的主要数据管理体系。

2.数据管理。必须对数据进行高质量的管理，然后进行可靠的分析。随着数据不断流入和流出组织，建立可重复的过程，建立和维护数据质量标准非常重要。一旦数据可靠，机构应建立主数据管理程序，使整个企业在同一页面上。

为推推进政府数据开放共享、提高社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护，加快数据因素市场培育，充分发挥数据因素对其他因素的效率倍增作用，使大数据成为推进经济高质量发展的新动能，从即日起，本刊特别开展了数据管理、数据管理、数据资源和数据资产管理的招聘活动，公开组织发表了相关学术研究、案例研究、政策研究和实践应用等相关论文。希望有关专家学者和一线数据管理领域的员工能够从项目和项目管理的角度讨论主题内容，积极投稿，促进数据管理和项目管理的结合发挥积极作用。

通过专业化工具实现主数据管理，降低数据管理、维护、整合成本，提高主数据质量，提供主数据服务，提高数据的有效利用。

矩阵是传统的企业建模方法。企业信息厂CIF概念是数据整合架构的例子。一般来说，数据整合结构分为支持商业智能的数据库、临时数据库、数据市场和支持交易处理和操作报告的源数据库、操作数据存储ODS、主数据管理和参考数据/代码管理。(详见第八篇)