用Python打造昆明数据中台的小技巧

迎新系统

大家好！今天咱们聊聊“数据中台”和“昆明”。昆明可是个好地方，四季如春，花都。不过今天我们不是来旅游的，而是要给昆明建个数据中台！啥是数据中台？简单说就是把各种数据资源整合起来，方便大家做数据分析。

先来说说为什么要做这个事。昆明有好多数据，比如天气数据、旅游数据、交通数据等等。把这些数据集中在一个地方，就能更好地帮助政府或者企业做决策。比如说，分析游客最喜欢去哪些景点，就可以优化旅游路线。

那怎么搭建呢？我们可以用Python来做。首先得安装一些必要的库，比如Pandas用来处理数据，Flask用来搭建Web服务，MySQL用来存储数据。咱们先从最简单的开始，先创建一个数据库。

# 导入MySQL连接库
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='yourpassword', database='kunming_data')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tourist_data (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    date DATE,
    location VARCHAR(255),
    visitors INT
)
''')

print("数据库和表创建成功！")

上面这段代码是创建了一个关于游客数据的表。接下来我们就可以往里面插入数据了。假设我们有一些数据，比如某天有多少人去了滇池大观楼。

# 插入数据
cursor.execute("""
INSERT INTO tourist_data (date, location, visitors)
VALUES ('2023-10-01', 'Dianchi Grand View Tower', 5000)
""")

conn.commit()
print("数据插入成功！")

有了数据之后，我们还可以用Pandas做一些基本的数据分析。比如看看每个月有多少游客来昆明。

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM tourist_data", conn)

# 按月份统计游客数量
df['month'] = df['date'].dt.month
monthly_visitors = df.groupby('month')['visitors'].sum()

print(monthly_visitors)

最后，为了让其他人都能访问这些数据，我们可以用Flask做一个简单的API接口。

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/tourist/monthly')
def monthly_tourist():
    df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM tourist_data", conn)
    df['month'] = df['date'].dt.month
    result = df.groupby('month')['visitors'].sum().to_dict()
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这样，我们就有了一个简单的数据中台雏形啦！它可以帮助我们快速获取昆明的游客数据，并且还能进行进一步的分析。这就是数据中台的魅力所在，让数据变得更有价值！

好了，今天的分享就到这里啦！如果你对昆明或者数据中台感兴趣，可以试试自己动手搭建一下哦。