构建数据中台在职业院校中的实践与应用
小明（职业院校信息中心主任）: 大家好！最近学校准备引入数据中台来优化我们的教学管理，我听说这能提高效率，但不太清楚具体怎么操作。
李老师（数据分析专家）: 小明，数据中台是一个集中存储和处理数据的平台，可以帮助你们快速整合来自不同系统的数据，并提供强大的分析能力。
小明: 那么具体怎么做呢？我们学校有教务系统、学生管理系统等多个独立的系统。
李老师: 首先，我们需要一个ETL流程来抽取这些系统的数据。你可以使用Python编写脚本，比如下面这个示例：
import pandas as pd
# 假设我们有两个CSV文件作为数据源
students = pd.read_csv('students.csv')
courses = pd.read_csv('courses.csv')
# 合并数据
merged_data = pd.merge(students, courses, on='student_id')
print(merged_data.head())
小明: 这样就能把两个系统的数据合并了？接下来呢？
李老师: 是的，接着我们可以将这些数据存入数据仓库中，例如使用MySQL数据库。然后基于这些数据进行分析，比如找出某个专业学生的平均成绩。
# 查询某专业的平均成绩
avg_scores = merged_data.groupby('major')['score'].mean()
print(avg_scores)
小明: 很棒！这样我们就可以根据数据做出更科学的教学决策了。
李老师: 对的，数据中台还可以结合BI工具，如Tableau或Power BI，制作可视化报表，让管理层一目了然地看到学校的运行状况。
小明: 听起来很实用！谢谢你的指导，我们会尽快推进这项工作。
]]>
本站知识库部分内容及素材来源于互联网，如有侵权，联系必删！