数据是资产,如何最大化数据资产价值?

2、数据仓库是比较具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合，为业务提供服务的方式主要是分析报告书的数据仓库支持管理决策分析，数据中心提供数据服务后提供给业务系统，不仅仅是分析型场景，还适用于交易型场景

数据中心不仅是技术和产品体系，也是战略选择和组织形式，基于企业特有的业务模式和组织结构，构筑不断将数据变成资产服务于业务的机制。

2.各种临床系统产生的源数据一方面存储在数据中心，以便随时调用服务，确保中心实时使用数据，另一方面，支持数据输出到临床数据仓库(CDR)，加工处理形成知识后，流入数据中心在没有完全转移到中央平台之前，并行的医院核心系统、电子病历和各种医疗系统的数据和其他外部健康数据也可以通过整合平台汇集到临床数据仓库(CDR)进入数据中央平台。

通过完善中台技术，打开全触点数字化升级，正确的数据营销手法可以结合可持续的会员运营，有效提高目标客户的粘性和再购买率。

但是，目前领域驱动设计的落地实施方案由技术人员总结，主要应用于某个既定领域的建模，如果我们直接用于中台的专业化分工和数据唯一性建模，可能会有很大的问题。

数据是资产，如何最大化数据资产价值？当我们拥有游戏内数据的时候，需要考虑怎么能把游戏内外数据闭环打通，同时提高获取用户效率和游戏运营的效率，我们需要围绕这些点来思考，并最终在中台产品上进行落地。

为了建立可以科学管理、方便开发的数据服务，该证券公司根据原有的大数据平台升级开发数据服务中心，建立自己的数据中心，为前台业务提供快速强大的能力支持，同时实现数据资源的再利用，业务能力的沉淀

H集团通过引入亚信科技“基于全生命周期的钢铁企业数据中台解决方案”（以亚信科技数据资产管理产品AISWare DataGo及全套个性化服务为主体），该方案立足中台思路，着力沉淀共性能力，力图形成共享核心资源，帮助有多元化、复杂业务的大型企业建立有效的中台架构，最大化使能前台业务协同。

多系统整合平台

数据智能平台(DIP):以知识图像为核心构建技术，将企业数据按业务逻辑包装为企业知识，将数据洞察以更容易使用的方式为业务服务——根据行业通用的数据处理方法论，帮助客户沉淀各行业的Know-How，分布式数字资产全面统一管理运营，创建数据和知识双重驱动能力的数据智能中心

现在越来越多的企业开始选择中台化的IT结构，建立技术中台，建立数据中台和AI中台，沉淀业务中台，迅速适应灵活多变的业务创新模式和组织运营结构。通过中台技术结构，将技术转化为可以方便开发、随意使用的工具，使数据成为共享、开放的高价值资源，成为赋予商业创新能力的业务流程和通用能力以微服务形式存在，可以随意调用，灵活配置的标准化、组件化服务