构建济南大数据中台的安全实践与代码示例
张工（项目经理）：小李，我们这次的任务是为济南搭建一个大数据中台。你觉得从哪里开始呢？
李工（开发工程师）：首先得明确需求，比如数据存储、处理和分析。但最重要的是确保整个系统的安全性。
张工：对，安全是底线。我们需要防止数据泄露和非法访问。
李工：我建议先搭建基础架构，比如使用Hadoop集群。这是个常用的大数据平台。
张工：好的，那具体怎么操作呢？
李工：首先安装Hadoop，这里是一段简单的Shell脚本：
#!/bin/bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk -y
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
tar -xzf hadoop-3.3.0.tar.gz
echo "export HADOOP_HOME=/home/ubuntu/hadoop-3.3.0" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
张工：不错，接下来呢？
李工：配置HDFS和YARN，确保数据存储和计算资源分配合理。另外，别忘了设置Kerberos认证机制来保障安全。
张工：明白了，Kerberos确实能有效防止未授权访问。
李工：没错。下面是Kerberos配置的一个片段：
[logging]
default = FILE:/var/log/krb5libs.log
kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log
admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log
[libdefaults]
default_realm = JN.HADOOP.COM
dns_lookup_realm = false
dns_lookup_kdc = false
ticket_lifetime = 24h
renew_lifetime = 7d
forwardable = true
张工：这看起来很专业。最后一步是什么？
李工：最后一步是监控和审计，确保系统运行正常且没有异常行为。我们可以用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来实现这一点。
张工：听起来很有前景！这样济南的大数据中台就既强大又安全了。
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