数据管理的核心是数据的全生命周期管理

数据管理的核心是数据的全生命周期管理，企业在收集数据之前必须在源业务系统中关注数据管理，复盖数据中心和数据中心以外的数据资产。因此，为了获得高质量的数据资产，企业需要关注源系统的数据管理。

敏捷业务敏捷是敏捷的平台化、高反复战略，平台化结构(技术中心、业务中心、数据中心)支持业务敏捷创新的技术敏捷采用灰度发布和持续集成战略的组织敏捷是灵活的组织和敏捷的开发。

数据中台建设过程中的核心内容是可以表现的产物，也是数据中台的价值。其中包括四个核心内容、技术系统、数据系统、服务系统和运营系统。

“品牌实则是一个消费者关系的总合。伽蓝数据中台项目负责人、大数据中心营销数字产品运营部总监王超向记者分析，数据中台的启动意味着伽蓝从运营品牌转变为运营消费者。

企业管理层的支持很重要。领先的智能企业自上而下制定了AI中台战略计划。例如，某头部证券公司制定了企业级智能平台(EIP)的计划，将AI中台分为7层，从硬件层、服务器、数据层、算法层和产品应用层等。该企业荣获深圳市金融科技创新奖，在行业内产生较大影响力。

该品牌商的AI中台采用云边框架，主要包括边框边框计算箱和云数据智能平台两个部分。在边缘，该品牌商可以实时收集、识别和分析图像数据，结合专家的经验，通过算法推理建立缺陷特征模型。采集的数据主要来源于客户数据库现有的图像数据、本厂和其他厂家的生产线数据。

但目前数据中台的建设和数据智能应用仍处于探索初期，在技术和产业方面仍面临诸多挑战。在技术方面，5G、人工智能、物联网等技术技术融合度低，与数据智能结合应用成熟度不足的产业方面，目前只有部分行业的部分场景实现了数据驱动业务，还有很多行业需要进一步加强业务的数字化改造，探索更广泛的数据智能应用场景

近日，浙江省科技厅发布《关于2021年度省重点研发计划项目立项的公示》。城云科学技术与浙江大学共同申报的基于块链技术的数据智能中台研发与应用——基于链上联邦学习的数据智能中台研发与应用项目被选为2021年度浙江省重点研究开发计划。

二次排课软件

共享工厂将来以数字中心为中心，有机串联生产中材料等生产环节产生的数据，依靠互联网等下一代信息技术，实现传统鞋业的定制化、数字转型升级，走向智能制造。

数据中心可以对外提供统一、标准化的数据服务能力，企业可以在此基础上探索各种业务应用，利用数据中心提供数据服务支持，包括原业务的优化和业务创新。