西安数据中台系统功能模块的技术实现
2025-07-23 13:39
小明：最近我在研究数据中台系统，听说西安有一些不错的实践案例？
小李：是的，西安在推动智慧城市建设过程中，确实引入了数据中台系统，用于整合和管理各类数据资源。
小明：那这个系统有哪些主要功能模块呢？
小李：通常包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据服务等模块。比如，数据采集模块负责从多个来源获取数据，像传感器、日志文件或者API接口。
小明：听起来很实用。那有没有具体的代码示例可以参考？
小李：当然有。下面是一个简单的Python脚本，用于模拟数据采集模块的基本逻辑：
import requests
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
return None
data = fetch_data('https://api.example.com/data')
print(data)
小明：明白了，这只是一个基础的数据获取例子。那数据清洗模块是怎么工作的？
小李：数据清洗通常会使用Pandas库来处理不一致或缺失的数据。例如，我们可以用如下代码过滤掉无效数据：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.dropna() # 删除缺失值
df = df[df['value'] > 0] # 过滤负数
print(df.head())
小明：这些功能模块确实在数据中台系统中扮演了重要角色。
小李：没错，西安的数据中台系统正是基于这些模块构建，提升了城市数据治理的效率与智能化水平。
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