数据中台系统在济南的应用与实践
2025-07-25 12:39
小李：最近听说济南在推进数据中台系统，这个系统具体是做什么的？
小王：数据中台系统主要是为了整合分散的数据资源，提供统一的数据服务。比如，济南的交通、环保、政务等数据都可以通过中台进行集中管理。
小李：听起来挺高级的。那它是怎么处理“主题数据”的呢？
小王：主题数据是指围绕某个业务领域（如城市治理）所收集的数据集合。数据中台会将这些数据标准化、清洗后，形成统一的数据模型。
小李：有没有具体的代码示例？
小王：当然有。下面是一个简单的Python脚本，用于从多个来源提取数据并进行初步处理：
import pandas as pd
# 模拟从不同数据源加载数据
data1 = pd.read_csv('traffic_data.csv')
data2 = pd.read_json('environment_data.json')
# 合并数据
merged_data = pd.merge(data1, data2, on='timestamp')
# 输出结果
print(merged_data.head())
小李：这代码看起来很实用。那济南的数据中台系统是怎么部署的？
小王：通常采用微服务架构，使用Kubernetes进行容器化部署，同时结合Hadoop或Spark进行大数据处理。
小李：明白了，看来数据中台系统对提升城市管理效率确实很有帮助。
小王：没错，尤其是在主题数据的整合和分析方面，济南已经走在了前列。
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