数据中台在东莞智慧城市建设中的应用与实践

随着城市数字化转型的不断推进，东莞作为广东省重要的制造业基地，正积极探索智慧城市建设。在这一过程中，数据中台作为连接数据资源与业务应用的核心平台，发挥着越来越重要的作用。

数据中台通过统一的数据采集、清洗、存储和分析能力，实现了企业内部及跨部门数据的高效整合。以东莞为例，数据中台能够将来自工厂、交通、环保等多源异构数据进行标准化处理，并为政府决策提供实时数据支持。

下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用Pandas库对数据进行初步清洗：

    import pandas as pd

    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv('data.csv')

    # 去除缺失值
    df.dropna(inplace=True)

    # 转换时间列格式
    df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

    # 输出处理后的数据
    print(df.head())
    

此外，数据中台还支持与大数据平台如Hadoop或Spark集成，进一步提升数据处理能力和效率。东莞在推动产业数字化的过程中，正逐步构建基于数据中台的智能决策系统，助力城市治理现代化。

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总体来看，数据中台不仅是技术层面的创新，更是推动东莞智慧城市发展的关键基础设施。