爱数非结构化数据中台方案通过数据价值挖掘和数字资产安全径

未来，通过数据中心，企业可以通过数字化的能力来决定业务，而不是像传统企业那样通过经验来判断业务。

以现在的非结构化数据为例，作为现在数据爆炸的主力，非结构化数据带来了从管理到应用的一系列难题，给很多用户带来了麻烦。与此相对，爱数非结构化数据中台方案通过数据价值挖掘和数字资产安全径，实现了非结构化数据从管理到应用的整理，实现了数据驱动的商业闭环。

指导:资产管理技术被称为金融科学技术的后半部分，复盖了投资研究、交易、控制、市场营销等多个场景，其中智能投资研究是其业务地位的核心，可以说是资产管理技术的明珠。我们认为智能研究的核心目标是通过数据中心和知识图像，将HI与AI有机结合，系统的对抗个体与市场的信息不对称和认知不对称，帮助资产管理机构构构建可持续、可说明、可追溯的投资研究平台能力，提高核心竞争力。根据过去3年智能研究领域的实践案例和探索思考，作者提出了智能研究进入3.0时代——在本文中，作者从建设价值、概念分析和建设方法论三个维度，解读了我们对智能研究3.0系统的理解和实践。

在王洪涛的话中，数据中台应该做的是数字化立即消费的业务，形成立即消费的数据库。建设数据中心，不仅能解决企业数据孤岛问题，还能解决各系统分散的数据连接，形成企业数据仓库，统一存储和运算数据，节约硬件成本，解决数据需求反复开发问题，提高数据开发效率

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大数据战略方兴未艾。银行业发挥数据价值，驱动业务创新与发展，全面规划工作平台，构建大数据生态系统，还有很长的路要走。数据中台为全行数据分析师构建工作台、实验室、工具箱和知识库，积极引进各种先进的分析工具和技术，培养数据挖掘和分析技能发挥着重要作用。在传统的数据分析、机械学习、深度学习等领域，需要结合具体的业务场景积极推进大数据应用，创造业务价值，帮助农业数字转型。

农业银行2019年启动数据中台建设，在大数据平台的基础上，立足于三库一市的基本框架，深入加工提取数据，继续积累指标、标签、模型等数据资产，根据带建设的原则，从典型的业务场景中，深入学习、实时分析等先进算法

六大中台:零售营销中台、公共营销中台、信用中台、运营中台、数据中台和开放银行平台等六大中台建设稳步推进，新一代数字云平台初步建设。

另外，立即消费构筑了业务中心。有数据和业务中心的支持，立即消费业务中心储备了智能呼叫、智能双录等大量业务解决方案的模板，后期根据客户需求重组后，解决方案可以立即在线，大幅节省了产品开发的时间。

西交一八九六资本董事长李凯伦:现在的教育信息化正处于向时代转变的历史拐点时期，中悦科学技术以AIoT硬件设备为线索，通过数据中心帮助学校解决数据管理的长期痛点，实现与学校的深度束缚。在教育信息化领域竞争激烈的今天，中悦科学技术找到了明确的商业落地路线，以强大的技术背景实现了这条路线。本轮投资希望公司集中精力细分领域。作为以王志鹏为首的西安交大创业明星队伍，西交一八九六资本看中悦未来的发展，一如既往地受到关注和支持。