数据中台在镇江智慧城市中的应用与实践

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小明：最近我在研究数据中台的相关技术，听说镇江正在推进智慧城市建设，你觉得数据中台在其中扮演什么角色？

小李：确实，数据中台是智慧城市的基础设施之一。它可以帮助整合分散的数据资源，提供统一的数据服务。

小明：那你能举个例子吗？比如在镇江的实际应用场景中，数据中台是怎么工作的？

小李：比如在交通管理方面，数据中台可以汇聚车辆、路况、天气等多源数据，然后通过分析为城市交通调度提供支持。

小明：听起来很实用，能给我看看相关的代码吗？

小李：当然可以，以下是一个简单的Python脚本，用于从多个数据源获取数据并进行初步处理：

import pandas as pd
# 模拟从不同系统获取数据
data1 = pd.read_csv('traffic.csv')
data2 = pd.read_json('weather.json')

# 合并数据
merged_data = pd.merge(data1, data2, on='timestamp')

# 简单的预处理
merged_data['temperature'] = merged_data['temperature'].fillna(0)
print(merged_data.head())
    

小明：这个代码很有参考价值！看来数据中台的技术基础确实是关键。

小李：没错，未来随着数据量的增加，数据中台的作用会越来越重要，特别是在像镇江这样的城市中。

小明：感谢你的讲解，我对数据中台有了更深的理解。

小李：不客气，如果你有兴趣，我们可以一起研究更复杂的场景。