数据中台在苏州的实践与技术实现
小明：最近听说苏州在推动数据中台建设，你了解吗？
小李：是的，苏州作为长三角的重要城市，正在利用数据中台提升城市管理效率。你知道数据中台的基本架构吗？
小明：有点模糊，能详细说说吗？
小李：数据中台通常包括数据采集、存储、处理和分析几个模块。比如，我们可以用Python来编写一个简单的数据采集脚本。
小明：那给我看看代码吧。
小李：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = [item.get_text() for item in soup.find_all('div', class_='data-item')]
return data
if __name__ == "__main__":
url = "http://example.com/data"
result = fetch_data(url)
print(result)
小明：这段代码是做什么的？
小李：它从指定URL抓取网页内容，并提取带有“data-item”类的文本信息。这类似于数据中台中的数据采集部分。
小明：明白了。那数据中台在苏州的实际应用有哪些？
小李：比如智慧交通系统，通过整合各类数据，优化交通信号控制，减少拥堵。
小明：听起来很有前景。数据中台的技术架构复杂吗？
小李：确实有一定的复杂性，但使用像Hadoop、Spark这样的工具可以简化处理流程。
小明：谢谢你的解释，我对数据中台有了更深入的理解。
小李：不客气，希望你在实际项目中能应用这些知识。
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