统一消息中心与批量资料处理的技术实现
2025-11-18 06:00
小明：最近我们在做数据同步，发现每次处理一个文件都很慢，有没有办法优化一下？
小李：你可以考虑使用统一消息中心来处理批量资料。这样可以将多个任务集中处理，提高效率。
小明：那具体怎么实现呢？能给我看看代码吗？
小李：当然可以。下面是一个简单的例子，使用Python的Celery作为消息队列，处理批量上传的任务。
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task
def process_file(file_path):
# 处理单个文件的逻辑
print(f"Processing {file_path}")
@app.task
def batch_process_files(file_paths):
for file_path in file_paths:
process_file.delay(file_path)
小明：这个方法看起来不错！那如果我有很多文件需要处理，是不是应该分批次发送？
小李：是的，可以通过设置批处理大小，比如每10个文件为一组，避免消息队列压力过大。
小明：明白了，这样不仅提高了处理效率，也减少了系统负担。
小李：没错，统一消息中心和批量处理的结合，是现代系统中提升性能的关键手段之一。
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