构建智慧统一消息管理平台：对话式代码实现
小明：嘿，小华，我最近在做一个项目，需要构建一个统一的消息管理平台。这个平台不仅要支持各种消息类型的发送和接收，还需要具备一定的智能化功能。你有什么好的建议吗？
小华：当然，我们可以考虑使用WebSocket来实现实时通信，这样可以保证消息的即时性。同时，利用Python编写后端逻辑，可以方便地处理复杂的消息管理逻辑。
小明：听起来不错，那我们怎么开始呢？
小华：首先，我们需要设置一个WebSocket服务器，用于接收客户端发来的消息并进行相应的处理。这里我用Python的websockets库来实现：
import asyncio
import websockets
async def message_handler(websocket, path):
async for message in websocket:
print(f"Received: {message}")
# 这里可以添加智能处理逻辑，比如根据消息内容进行分类或过滤
response = f"Echo: {message}"
await websocket.send(response)
start_server = websockets.serve(message_handler, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()
]]>
小明：这段代码看起来挺简单的，但它是如何工作的呢？
小华：这段代码定义了一个异步函数`message_handler`，它会接收来自客户端的消息，并打印出来。然后，我们创建一个WebSocket服务器，监听本地的8765端口。每当有新的连接或者消息到来时，`message_handler`函数就会被调用。
小明：那么，我们如何让这个系统变得更智慧一些呢？
小华：为了使系统更加智能，我们可以引入机器学习模型来分析消息内容，或者使用规则引擎来实现更复杂的逻辑判断。例如，我们可以使用scikit-learn库来训练一个简单的文本分类器，对不同类型的消息进行自动分类。
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