高校中的‘统一消息’与‘机器人’应用实践
教授张：“小李，最近我们学校的学生反馈信息接收不够及时，你有没有什么好的建议？”
学生助理小李：“张教授，我建议引入‘统一消息’系统。这样可以将所有通知整合到一个平台上。”
教授张：“听起来不错，但具体怎么操作呢？”
小李：“我们可以使用Python编写脚本，连接学校的现有系统，比如教务系统和邮箱系统。例如：
import requests
def send_message(user_id, message):
url = "https://api.school.edu/message/send"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}
payload = {"user_id": user_id, "message": message}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# 示例调用
send_message("student123", "考试时间已更新，请注意查收。")
教授张：“这确实能简化流程。但如果学生数量庞大怎么办？”
小李：“这时就可以引入‘机器人’了。我们可以开发一个聊天机器人，自动处理常见问题。”
教授张：“那具体怎么实现呢？”
小李：“可以使用Python的Flask框架搭建API接口，并结合NLP技术。例如：
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
data = request.get_json()
query = data['query'].lower()
if '成绩' in query:
return {"response": "您的成绩已发布，请登录查看。"}
elif '课程表' in query:
return {"response": "您的课程表如下..."}
else:
return {"response": "抱歉，我不太明白您的意思。"}
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
教授张：“看来我们的高校信息化水平可以大大提升了！不过，这些系统的安全性如何保障？”
小李：“我们可以通过加密通信、权限管理以及定期安全审计来确保数据安全。”
教授张：“好主意，那就开始实施吧！”
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