智慧消息管理平台中的排名算法实现

小明：最近我在研究一个消息管理平台，想了解怎么实现消息的智能排序。

小李：哦，这涉及到排名算法。你是不是想让重要消息优先展示？

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小明：对，就是这个意思。我听说有些系统会用机器学习来判断消息的重要性。

小李：没错，可以结合用户行为数据和消息内容来做特征提取，然后训练模型预测优先级。

小明：那具体怎么实现呢？有没有代码示例？

小李：当然有。我们可以用Python来写一个简单的基于权重的排名算法。

小明：太好了，能给我看看代码吗？

小李：好的，这是个简单的例子：

# 示例：基于权重的消息排名
messages = [
    {"id": 1, "content": "紧急通知", "weight": 0.9},
    {"id": 2, "content": "日常更新", "weight": 0.5},
    {"id": 3, "content": "广告信息", "weight": 0.2}
]

# 按权重排序
sorted_messages = sorted(messages, key=lambda x: x['weight'], reverse=True)

for msg in sorted_messages:
    print(f"ID: {msg['id']}, 内容: {msg['content']}, 权重: {msg['weight']}")

    

小明：明白了，这只是一个基础版本。如果要更智能，应该怎么做？

小李：可以引入实时数据、用户偏好、时间因素等，构建一个更复杂的智慧排名系统。

小明：看来智慧不仅仅是功能，更是算法背后的思考。

小李：没错，这才是真正的智慧系统。