消息中台与知识库的协同实践

小明：最近我们项目里引入了消息中台和知识库，感觉这两个系统挺重要的，但不太清楚具体有什么功能？

小李：消息中台主要负责消息的统一接收、处理和分发。比如，你可以用 Kafka 或 RabbitMQ 来实现消息的异步通信。

小明：那代码怎么写呢？

小李：举个例子，使用 Python 的 pika 库连接 RabbitMQ，发送一条消息：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))

channel = connection.channel()

channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')

print(" [x] Sent 'Hello World!'")

connection.close()

小明：明白了，那知识库呢？它有什么作用？

小李：知识库主要用于存储结构化或非结构化的数据，方便快速检索和调用。比如我们可以用 Elasticsearch 来构建一个知识库。

小明：能给个示例吗？

小李：当然，下面是一个简单的 Elasticsearch 插入文档的例子：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

es.index(index="knowledge", doc_type="_doc", id=1, body={"question": "什么是消息中台?", "answer": "消息中台是用于统一处理消息的中间件系统。"})

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小明：这样看来，消息中台和知识库可以很好地配合，提升系统的智能化和效率。

小李：没错，两者结合后，可以在自动化响应、智能问答等方面发挥巨大作用。