统一消息与厂家的集成实践

融合服务门户

小明：最近我们公司要对接多个厂家的设备，每个厂家的消息格式都不一样，处理起来很麻烦。

小李：是啊，这时候就需要一个“统一消息”的机制。我们可以设计一个中间层来处理所有厂家的消息，统一格式后再传递给业务系统。

小明：那怎么实现呢？有没有具体的例子？

小李：我们可以用消息队列来实现。比如用RabbitMQ或Kafka，先将各个厂家的消息发送到同一个队列里，再由消费者统一处理。

小明：听起来不错，那代码怎么写呢？

小李：我给你举个简单的例子，使用Python和RabbitMQ。

    import pika

    # 生产者：发送消息到队列
    def send_message(message):
        connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        channel = connection.channel()
        channel.queue_declare(queue='unified_queue')
        channel.basic_publish(exchange='', routing_key='unified_queue', body=message)
        print(" [x] Sent message:", message)
        connection.close()

    # 消费者：从队列接收并处理消息
    def receive_message():
        connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        channel = connection.channel()
        channel.queue_declare(queue='unified_queue')

        def callback(ch, method, properties, body):
            print(" [x] Received message:", body.decode())

        channel.basic_consume(callback, queue='unified_queue', no_ack=True)
        print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
        channel.start_consuming()

    # 示例调用
    send_message("厂家A: 设备状态正常")
    send_message("厂家B: 系统报警")
    receive_message()
    

小明：这个例子挺清晰的，不过不同的厂家可能有不同的数据结构，怎么处理？

小李：可以定义一个统一的数据模型，比如JSON格式，然后在消费端进行解析和转换。

小明：明白了，这样就实现了“统一消息”与不同厂家系统的对接。

小李：没错，这种方式提高了系统的灵活性和可维护性。