用代码打造校友管理平台与职业发展联动的系统

大家好，今天咱们来聊聊怎么用代码把“校友管理平台”和“职业”这两个词结合起来。说实话，我一开始也没想到，这两者之间能扯上什么关系。但是，随着我对计算机技术越来越熟悉，我就开始琢磨了：有没有可能用编程的方式，把校友的信息和他们的职业轨迹都整合起来？结果还真有门道。

首先，我们得明确一下什么是“校友管理平台”。简单来说，就是一个用来管理学校毕业生信息的系统。比如，学生的基本信息、毕业年份、专业、联系方式等等，这些数据都可以在这个平台上统一管理。但光是管理还不够，我们需要的是把这些数据用起来，特别是和他们的职业发展联系起来。

那问题来了，为什么要把校友和职业挂钩呢？因为校友的就业情况、职业发展路径，对学校来说是一个非常重要的参考指标。学校可以通过分析校友的职业分布，了解自己专业的就业质量，甚至可以为在校生提供一些职业建议。而校友本身也可以通过这个平台找到工作机会、拓展人脉，实现双赢。

所以，我决定用Python来写一个简单的校友管理平台，同时结合职业信息。接下来我会一步步地解释怎么做，包括数据库设计、前端界面、后端逻辑，还有如何将校友信息和职业数据进行关联。

一、数据库设计

首先，我们需要一个数据库来存储校友的数据。这里我选择使用SQLite，因为它轻量、容易上手，适合做原型开发。如果你用的是MySQL或者PostgreSQL也行，不过我这里就以SQLite为例。

先创建两个表：一个是“alumni”，另一个是“career”。其中，“alumni”表保存校友的基本信息，比如姓名、性别、出生年份、专业、联系方式等；“career”表则保存校友的职业信息，比如公司名称、职位、入职时间、离职时间等。

# 创建校友表
CREATE TABLE alumni (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    gender TEXT,
    birth_year INTEGER,
    major TEXT,
    email TEXT UNIQUE
);

# 创建职业信息表
CREATE TABLE career (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    alumni_id INTEGER,
    company TEXT,
    position TEXT,
    start_date DATE,
    end_date DATE,
    FOREIGN KEY(alumni_id) REFERENCES alumni(id)
);
    

这样我们就有了两个表，它们之间通过“alumni_id”字段进行关联。也就是说，每个校友可以有多个职业记录。

二、Python代码实现

接下来，我用Python来写一些基础的增删改查操作。为了方便，我会用sqlite3库来操作数据库。

首先，初始化数据库：

import sqlite3

def init_db():
    conn = sqlite3.connect('alumni.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS alumni (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT NOT NULL,
            gender TEXT,
            birth_year INTEGER,
            major TEXT,
            email TEXT UNIQUE
        )
    ''')
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS career (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            alumni_id INTEGER,
            company TEXT,
            position TEXT,
            start_date DATE,
            end_date DATE,
            FOREIGN KEY(alumni_id) REFERENCES alumni(id)
        )
    ''')
    conn.commit()
    conn.close()

init_db()
    

然后，添加一个校友信息：

def add_alumni(name, gender, birth_year, major, email):
    conn = sqlite3.connect('alumni.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO alumni (name, gender, birth_year, major, email) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)',
                   (name, gender, birth_year, major, email))
    conn.commit()
    conn.close()

add_alumni("张三", "男", 1995, "计算机科学", "zhangsan@example.com")
    

接着，添加一个职业信息：

def add_career(alumni_id, company, position, start_date, end_date=None):
    conn = sqlite3.connect('alumni.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO career (alumni_id, company, position, start_date, end_date) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)',
                   (alumni_id, company, position, start_date, end_date))
    conn.commit()
    conn.close()

# 假设张三的id是1
add_career(1, "腾讯科技", "软件工程师", "2018-07-01")
    

然后，查询某个校友的所有职业信息：

def get_career_by_alumni(alumni_id):
    conn = sqlite3.connect('alumni.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM career WHERE alumni_id = ?', (alumni_id,))
    results = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return results

careers = get_career_by_alumni(1)
for c in careers:
    print(c)
    

这样我们就完成了基本的数据操作。接下来，我们可以考虑做一个更完整的系统，比如加上用户界面，或者接入API，让校友可以自己填写信息。

三、扩展功能：Web界面

现在我们已经有了数据库和基本的CRUD操作，接下来可以考虑做一个简单的Web界面。这里我用Flask框架来做，它非常适合做小型项目。

首先安装Flask：

pip install flask
    

然后创建一个简单的Flask应用：

from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_for
import sqlite3

app = Flask(__name__)

def get_db_connection():
    conn = sqlite3.connect('alumni.db')
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    return conn

@app.route('/')
def index():
    conn = get_db_connection()
    alumni = conn.execute('SELECT * FROM alumni').fetchall()
    conn.close()
    return render_template('index.html', alumni=alumni)

@app.route('/add_alumni', methods=['POST'])
def add_alumni():
    name = request.form['name']
    gender = request.form['gender']
    birth_year = int(request.form['birth_year'])
    major = request.form['major']
    email = request.form['email']
    conn = get_db_connection()
    conn.execute('INSERT INTO alumni (name, gender, birth_year, major, email) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)',
                 (name, gender, birth_year, major, email))
    conn.commit()
    conn.close()
    return redirect(url_for('index'))

@app.route('/alumni/')
def show_alumni(id):
    conn = get_db_connection()
    alumni = conn.execute('SELECT * FROM alumni WHERE id = ?', (id,)).fetchone()
    careers = conn.execute('SELECT * FROM career WHERE alumni_id = ?', (id,)).fetchall()
    conn.close()
    return render_template('alumni_detail.html', alumni=alumni, careers=careers)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    

然后创建模板文件，比如index.html和alumni_detail.html，用来展示数据。

这样，我们就有了一个简单的Web版校友管理平台。用户可以在网页上添加校友信息，并查看他们的职业轨迹。

四、职业数据的分析与展示

除了管理数据，我们还可以做一些数据分析。比如，统计不同专业校友的就业率、平均薪资、主要就业方向等。

假设我们想统计“计算机科学”专业的校友中，有多少人进入了互联网行业，可以用以下SQL查询：

SELECT COUNT(*) 
FROM alumni a
JOIN career c ON a.id = c.alumni_id
WHERE a.major = '计算机科学' AND c.company LIKE '%互联网%';
    

这只是一个简单的例子，实际上你可以根据需要生成更多分析报告，比如按年份、行业、公司规模等维度进行分类。

五、未来发展方向

目前的系统还比较简单，但已经具备了基本的功能。接下来可以考虑以下几个方向：

增加用户登录功能，让校友可以自主更新自己的职业信息。

引入推荐算法，根据校友的职业背景，推荐相关的工作机会或人脉。

对接招聘网站API，自动抓取校友的求职信息。

使用可视化工具（如Matplotlib或ECharts）展示校友的职业分布图。

总之，通过代码，我们可以把“校友管理平台”和“职业”这两个看似不相关的概念结合起来，打造出一个实用的系统。希望这篇文章能对你有所启发，也欢迎你动手试试看！