基于校友管理平台的人工智能应用开发与软著实践
小明：最近我们学校要开发一个校友管理平台，听说可以结合人工智能技术提升用户体验，你觉得应该怎么做？
小李：是啊，我觉得可以先从数据收集开始。我们可以使用Python编写脚本，抓取校友的基本信息。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_alumni_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
alumni_list = []
for item in soup.find_all('div', class_='alumni'):
name = item.find('h3').text
email = item.find('a', href=True)['href']
alumni_list.append({'name': name, 'email': email})
return alumni_list
url = "http://example.com/alumni"
alumni_data = fetch_alumni_data(url)
小明：抓取完数据后，我们怎么分析这些数据呢？
小李：我们可以用机器学习算法对校友的行为进行预测，比如他们是否会参加活动。这里我用Scikit-learn做一个简单的分类模型。
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# 假设我们已经有了特征X和标签y
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
小明：听起来很酷！那如果我们要申请软件著作权，应该注意什么？
小李：首先，我们需要确保代码是原创的，不能侵犯他人的版权。其次，提交材料时，需要包含源代码、用户手册以及相关说明文档。
小明：明白了，最后我们还能在平台上加入一些AI功能，比如推荐系统或者智能客服。
小李：没错，这样不仅能提高平台的功能性，也能更好地服务校友群体。
总结：通过上述对话可以看出，将校友管理平台与人工智能技术相结合，不仅可以提升用户体验，还能通过软件著作权保护我们的创新成果。
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