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李经理
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首页 > 知识库 > 校友管理系统> 基于大模型的校友会系统设计与实现
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基于大模型的校友会系统设计与实现

2025-05-16 00:46

Alice:

嗨,Bob,听说你最近在研究校友会系统的优化?能跟我聊聊吗?

校友管理系统

 

Bob:

当然可以!我们正在尝试引入大模型来提升系统的智能性和效率。首先,我们需要收集校友的相关信息并进行整理。

 

Alice:

听起来很有趣。那你们是如何处理这些数据的呢?

 

Bob:

我们使用Python编写了一个脚本来自动抓取校友信息,并存储到数据库中。比如,下面这段代码就是用来连接MySQL数据库并将数据插入的示例:

import mysql.connector

 

def insert_alumni_data(data):

conn = mysql.connector.connect(

host="localhost",

排课管理系统源码

user="root",

password="password",

database="alumni"

)

cursor = conn.cursor()

query = "INSERT INTO alumni (name, email, year) VALUES (%s, %s, %s)"

cursor.executemany(query, data)

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

 

Alice:

很棒!接下来是如何让系统更智能化呢?

 

Bob:

我们计划采用一个预训练的大模型来分析校友的行为模式。例如,我们可以用Hugging Face的Transformers库加载模型并进行预测。这是加载模型的基本步骤:

from transformers import pipeline

 

classifier = pipeline('text-classification', model='distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english')

result = classifier("This is an example sentence.")

 

Alice:

太酷了!最后一步是怎么让用户访问这个系统呢?

 

Bob:

校友会系统

我们设计了一个RESTful API接口供外部调用。用户可以通过HTTP请求获取所需信息。下面是一个简单的Flask框架示例:

from flask import Flask, jsonify

 

app = Flask(__name__)

 

@app.route('/api/alumni/', methods=['GET'])

def get_alumni(id):

# 假设这里有一个函数用于查询校友信息

alumni_info = query_alumni(id)

return jsonify(alumni_info)

 

Alice:

哇,这确实是一个非常全面且实用的解决方案!感谢分享。

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