校友会管理系统与大模型知识库的融合实践
2025-06-25 04:19
小明：嘿，小李，最近我在研究怎么把大模型用在我们的校友会管理系统上，你有什么想法吗？
小李：哦，这听起来挺有意思的。你知道，我们现在的系统主要是用来记录校友信息和活动安排的，但有时候查询起来很麻烦。
小明：对啊，我之前试过用BERT做问答模块，效果还不错。比如用户问“张三在哪里工作”，系统可以自动从数据库里提取相关信息。
小李：那你是怎么实现的呢？能给我看看代码吗？
小明：当然可以。我用了Hugging Face的transformers库，加载了一个预训练的模型，然后在自己的数据集上进行微调。
小李：那具体是怎么整合到系统里的？
小明：我写了一个简单的API接口，当用户输入问题时，调用这个接口，返回结果后再展示给用户。下面是示例代码：
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("question-answering")
context = "张三毕业于2010级计算机系，现在在腾讯科技担任高级工程师。"
def get_answer(question):
result = nlp(question=question, context=context)
return result['answer']
print(get_answer("张三在哪里工作？"))
小李：哇，这样确实方便多了。那你觉得还需要做哪些优化？
小明：我觉得可以加入更多的上下文理解能力，或者结合图数据库来存储校友关系，让系统更智能。
小李：没错，这样不仅提高了用户体验，也提升了系统的智能化水平。
小明：是的，这就是我们下一步要做的。
本站知识库部分内容及素材来源于互联网，如有侵权，联系必删！
标签：校友会系统