校友录管理系统与人工智能应用的结合实践

小明：最近我在做一个校友录管理系统，想看看能不能用点AI技术来提升功能。

小李：那你可以考虑用自然语言处理来做自动分类，比如根据用户填写的信息自动生成标签。

小明：听起来不错，具体怎么实现呢？

小李：可以用Python的NLTK或者spaCy库，对输入的文本进行分词、实体识别，然后生成关键词。

小明：那有没有现成的代码可以参考？

小李：当然有，我给你写一个简单的例子，使用spaCy进行文本分类。

小明：太好了，快给我看看。

小李：好的，下面是一个示例代码：

import spacy
nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
text = "张三，毕业于计算机科学与技术专业，2015年毕业"
doc = nlp(text)
for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)
    

小明：这个能输出哪些信息呢？

小李：会输出“张三”是人名，“计算机科学与技术”是组织，“2015年”是日期。

小明：明白了，这样就能自动提取关键信息了。

实训实习管理系统

小李：没错，还可以进一步结合机器学习模型，实现更智能的推荐功能。

小明：看来AI真的能让校友录更智能、更高效。

小李：是的，未来这种结合会越来越广泛。