校友录管理系统与AI的融合实践

小明：最近我在做一个校友录管理系统，感觉数据量越来越大，手动处理很麻烦。

小李：那你有没有考虑引入AI技术？比如用自然语言处理来自动提取信息。

学生信息管理系统

小明：听起来不错，具体怎么做呢？

小李：我们可以使用Python的NLTK或spaCy库，对输入的文本进行实体识别，提取出姓名、毕业年份、联系方式等信息。

小明：那代码怎么写呢？能给我一个例子吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的示例代码：

import spacy

nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
text = "张三，2015年毕业于清华大学，联系电话：13812345678"
doc = nlp(text)

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)
    

小明：这样就能自动识别出人名、时间、电话号码了？

小李：是的，这只是一个基础应用。你还可以结合机器学习模型，对校友的兴趣、职业方向进行预测，进一步优化系统功能。

小明：明白了，AI确实能让校友录管理系统更智能。

小李：没错，未来你可以尝试加入推荐算法，让校友之间更容易找到联系。

小明：谢谢你的建议，我回去就试试看！