人工智能在校友管理系统中的社团应用
小李：最近我在研究校友管理系统，听说现在都开始用AI了？
小王：是啊，现在很多学校都在用AI来优化校友管理，特别是社团部分。
小李：那具体怎么应用的？能举个例子吗？
小王：比如我们可以用机器学习来预测哪些校友可能对某个社团感兴趣，然后自动推荐他们加入。
小李：听起来不错，但技术上怎么实现呢？
小王：可以用Python写一个简单的模型。比如用pandas处理数据，用scikit-learn训练分类器。
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# 假设我们有一个包含校友信息的数据集
data = pd.read_csv('alumni_data.csv')
# 特征和标签
X = data[['graduation_year', 'major', 'interest']]
y = data['joined_club']
# 分割数据
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 训练模型
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测
predictions = model.predict(X_test)
小李：这代码看起来很基础，但确实能用于社团推荐。
小王：没错，AI不仅能推荐，还能分析社团活动参与度，帮助学校更好地规划资源。
小李：看来AI真的能让校友管理系统更智能，特别是社团部分。
小王：是的，未来这种技术会越来越普及。
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