校友录管理系统与人工智能的融合实践
2025-08-16 01:37
小明：最近我在研究一个校友录管理系统，感觉功能有点单一，有没有什么办法让它更智能一点？
小李：你可以考虑引入人工智能技术。比如用自然语言处理来自动提取校友信息。
小明：那具体怎么做呢？有没有代码可以参考？
小李：我们可以用Python中的NLP库，比如spaCy或者NLTK。下面是一个简单的例子：
import spacy
nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
text = "张三，毕业于2015年计算机专业，现任职于腾讯科技"
doc = nlp(text)
for ent in doc.ents:
print(ent.label_, ent.text)
小明：这样就能提取出姓名、毕业年份和公司信息了？
小李：没错，这就是AI在数据提取上的优势。另外，你还可以用机器学习算法对校友进行分类，比如根据职业或兴趣标签。
小明：听起来很实用。那这个系统还能做些什么？
小李：比如推荐校友匹配，或者根据用户行为优化界面布局。这些都是AI可以发挥作用的地方。
小明：明白了，看来AI真的能让校友录系统变得更有价值。
小李：是的，技术的发展让传统系统焕发新生。
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