校友管理平台与大模型知识库的融合实践

嘿，今天咱们来聊聊怎么把“校友管理平台”和“大模型知识库”结合起来。这俩玩意儿听起来挺高大上的，但其实说白了就是用技术让学校跟校友之间的联系更紧密，同时还能自动回答各种问题。

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先说说校友管理平台吧。这个系统主要是用来管理校友的信息，比如毕业年份、专业、联系方式这些。以前都是人工录入，现在可以写个Python脚本自动抓取数据，或者用API对接学校的教务系统。比如你可以用requests库去爬数据，然后存到数据库里，像MySQL或者MongoDB都行。代码嘛，大概就是这样的：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    url = "https://example.edu/alumni"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    alumni_list = soup.find_all('div', class_='alumni-info')

    for alumni in alumni_list:
        name = alumni.find('h2').text
        email = alumni.find('a', href=True)['href'].replace('mailto:', '')
        print(f"姓名: {name}, 邮箱: {email}")
    

然后是大模型知识库，这个就是用像BERT、GPT这样的模型来理解用户的问题，并给出答案。比如校友问“我该怎么参加校庆？”系统可以自动从知识库里找答案，不用人去一个个回复。

把这两个系统结合起来，就能实现自动化问答、智能推荐校友活动等功能。这样不仅提高了效率，还让校友体验更好。

所以，如果你是搞技术的，想做点有实际价值的东西，这两个方向值得研究一下。