校友录管理系统与AI助手的结合:基于课表数据的智能应用
2025-09-20 07:51
小明:最近我在开发一个校友录管理系统,但总觉得缺少点智能化的功能。你有什么建议吗?
小李:你可以考虑引入一个AI助手,用来分析校友信息和课程数据,比如课表。
小明:课表?怎么结合呢?
小李:比如,根据校友的课程历史,推荐他们可能感兴趣的同学或者活动。这样系统就更智能了。
小明:听起来不错。那具体怎么实现呢?
小李:我们可以用Python来写一个简单的AI助手。例如,使用Pandas读取课表数据,然后做些基本的推荐逻辑。
小明:那你能给我个代码示例吗?
小李:当然可以。下面是一个简单的例子:
import pandas as pd
# 假设课表数据存储在一个CSV文件中
df = pd.read_csv('schedule.csv')
# 根据课程ID推荐同学
def recommend_students(course_id):
return df[df['course_id'] == course_id]['student_id'].unique()
# 示例调用
print(recommend_students(101))
小明:明白了,这样就能根据课表推荐同学了。那AI助手还可以做些什么?
小李:比如自动匹配校友之间的共同课程,或者预测他们可能感兴趣的活动。这需要更复杂的模型,但基础思路是一样的。
小明:太好了,看来这个方向很有前景。
小李:是的,技术上可行,而且能提升用户体验。
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