基于学工系统的请假管理优化方案——以南昌某高校为例
2025-05-02 07:47
张老师:小李啊,最近学生们的请假申请太多了,手动审核太麻烦了。你能不能用我们学校的学工系统写个程序帮忙自动处理一下?
李同学:好的张老师!其实我们的学工系统已经支持API接口调用了。我可以写一个Python脚本来获取请假数据,并根据规则自动判断是否批准。
张老师:那听起来不错,你觉得怎么开始呢?
李同学:首先我们需要从学工系统里提取请假数据。比如可以通过REST API获取所有未处理的请假记录。
import requests
def fetch_leave_requests(api_url):
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'}
response = requests.get(api_url + '/leave-requests', headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
print("Failed to fetch data:", response.status_code)
return []
张老师:这个API函数看起来可以获取数据。接下来怎么办?
李同学:然后我们可以编写一些逻辑来判断每个请假请求是否应该被批准。例如,如果请假天数少于3天且理由合理,就自动批准。
def process_leave_request(request):
days = request['days']
reason = request['reason']
if days <= 3 and "生病" in reason:
return {"status": "approved", "message": "已批准"}
else:
return {"status": "pending", "message": "待审核"}
def update_leave_status(api_url, request_id, status_message):
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'}
payload = {"status": status_message}
response = requests.put(api_url + f'/leave-requests/{request_id}', json=payload, headers=headers)
if response.status_code != 200:
print("Update failed:", response.status_code)
张老师:很棒!这样学生们就能更快地得到回复了。不过安全性怎么样?
李同学:不用担心,我已经设置了访问令牌,并且只允许授权用户执行这些操作。此外,所有的修改都会记录日志以便追踪。
张老师:太好了,这样一来不仅提高了效率,还减少了人为错误。谢谢你,小李!
李同学:不客气,希望对大家都有帮助。
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标签:学工系统