基于学生管理信息系统的牡丹江高校数据整合方案
小李：嘿，小王，最近我们学校在推广学生管理信息系统（SMS），听说牡丹江地区的其他高校也在做类似的事情。
小王：没错！我觉得我们可以尝试把这些系统整合起来，这样能更方便地进行数据分析。
小李：那要怎么开始呢？我们需要先明确需求吧。
小王：对，首先我们需要收集牡丹江地区所有高校的学生数据，然后设计一个统一的数据库结构。
小李：听起来不错。比如，每个学校的学籍管理系统都有学生的基本信息、课程安排等，我们得把这些数据标准化。
小王：我设计了一个简单的数据库表结构：
CREATE TABLE Students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
major VARCHAR(50),
university VARCHAR(50)
);
小李：这个表看起来很清晰，我们可以通过主键id来区分不同的学生。
小王：接下来是编写Python脚本来整合数据。我写了以下代码：
import sqlite3
def integrate_data(db_files):
conn = sqlite3.connect('unified_db.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS Students (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), major VARCHAR(50), university VARCHAR(50))")
for db_file in db_files:
local_conn = sqlite3.connect(db_file)
local_cursor = local_conn.cursor()
local_cursor.execute("SELECT * FROM Students")
rows = local_cursor.fetchall()
cursor.executemany("INSERT INTO Students VALUES (?, ?, ?, ?)", rows)
local_conn.close()
conn.commit()
conn.close()
# 示例调用
integrate_data(['school1.db', 'school2.db'])
小李：这段代码看起来很棒！它可以从多个数据库文件中提取数据并插入到统一的数据库中。
小王：不过这只是第一步，我们还可以增加一些高级功能，比如根据专业统计学生的分布情况。
SELECT major, COUNT(*) AS count FROM Students GROUP BY major;
小李：这个查询语句可以帮助我们了解不同专业的学生数量，有助于资源分配。
小王：总之，通过学生管理信息系统和Python脚本，我们可以轻松地实现牡丹江地区高校的数据整合。
小李：确实如此，期待未来能看到更多创新的应用场景。
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