人工智能在学工管理中的应用：以请假系统为例

小明：最近学校在推行智能学工管理系统，听说还用到了人工智能？

小李：对啊，比如请假系统就用了AI技术，可以自动审批一些简单的申请。

小明：那具体是怎么实现的？能举个例子吗？

招生系统

小李：当然可以。我们可以用Python写一个简单的请假审批程序，结合自然语言处理来识别请假原因。

小明：听起来不错，那代码怎么写呢？

小李：下面是一个简单的示例代码，使用了NLTK库进行文本分类：

import nltk
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 示例数据
training_data = [
    ("我需要请假，因为感冒了", "正常"),
    ("今天有事不能上课", "正常"),
    ("家里有急事，申请请假一天", "正常"),
    ("学生会活动，无法参加课程", "特殊"),
    ("父亲生病，需请假一周", "特殊")
]

# 特征提取函数
def extract_features(text):
    return {word: True for word in text.split()}

# 准备训练数据
featuresets = [(extract_features(text), label) for (text, label) in training_data]

# 训练模型
classifier = NaiveBayesClassifier.train(featuresets)

# 测试模型
test_text = "我母亲住院，需要请假三天"
features = extract_features(test_text)
print(classifier.classify(features))  # 输出：特殊
    

小明：原来如此！这样就能自动判断请假类型了。

小李：没错，这种技术可以大幅减少人工审核的工作量，提高效率。

小明：看来AI真的在改变学工管理的方式。

小李：是的，未来还会更智能，比如结合大数据分析，预测学生请假趋势。