辽宁机电学院首次实现数据可视化、流程在线化
据了解,中国移动公司的人脸识别AI智能是一种新型系统设备,也可用于后续智能高校信息化建设,如高校图书馆和重点实验室出入管理、宿舍出入和访客管理、重点考试管理等应用场景的人脸验证,实现安全管理功能,提高学校管理效率和水平。
该系统实时更新报告人数、男女比例等信息,来自温州的计算机专业新生施鹏程说:新系统具有科学技术感,与学院特色非常一致,作为计算机专业的学生,期待在这里学习。
为什么有这么多详细准确的数据?事实上,安徽大学今年采用了互联网迎新系统——安徽大学迎新综合服务平台,新生在进入学校之前已经通过互联网迎新平台和学校互相了解。
新生入学报到前,超过90%的同学通过迎新系统进行学费缴费和宿舍选择,查看自己的班级学号、来校路线、报到流程、报到时间等信息,并可以在系统内进行信息咨询和在线交流,迎新系统智能机器人和学院专人会对新生的问题进行答疑解惑,为新生提供便利。学院数字迎新系统对接面部识别系统,学院实时统计学生报告信息,控制报告情况,管理者可以看到学院新生报告比例、报告人数、学生分布信息和年龄分布信息等数据。
一本《入学攻略》让新生一目了然地报告入学和今后的学习生活,车站和客运中心的车站师生和车辆给学生们带来了第一缕温暖的迎接系统,使大家与高效的数字生活零距离对接的绿色通道解决贫困,让学生放心的易班在线迎接学生们
新生只需在报纸到处停留在脸部识别设备前就可以完成身份识别和验证,10台脸部识别设备在满载运行测试时,在1秒内完成全过程的服务响应时间,在实际迎接过程中,在后台实际记录的脸部识别请求处理数据,每个新生从脸部识别到写入数据库的完成报纸的时间约为550ms,因此很多同学在1秒内完成报纸,现场的感觉可以说是秒级瞬间响应,新生报纸的身份识别速度显着提高。对面部识别有异议的学生,系统通过提供身份证的比较进一步检查,进一步确保了检查的准确性和严密性。
不需要手动搜索和检查信息,新生站在脸部收集设备前稍微停下来,只需几秒钟就可以报告注册就可以轻松处理。今年我校首次引进人脸识别技术,现场师生可以通过大屏幕的即时数据显示,了解新生报到的进展和各学院新生的比例。同时,屏幕右方的三幅地图,逐渐密集的点和线直观而有趣地反映了新生生源的分布情况。迎接新现场的负责人贺老师说,这种脸部识别技术也用于门禁系统,学生进出宿舍门和校门不必忘记卡。在未来,也可能嵌入图书馆借书系统等,创造更智能、更安全的校园。
进入迎新现场,各学院和社区展示区的学生作品令人目不暇接,新颖的倒茶机器人,刻有校徽图案的激光印刷设备,横向和纵向移动的模拟电梯,很多新颖快乐的科学技术发明吸引了新生和家长们来展示区之前来自机械电子专业的学生李昭,考虑到未来老龄化社会的趋势,自己设计了一套可以适合独居老人居住的智能家居设备。房间内的温度控制、湿度控制、电灯开关、防火防盗监视系统都与手机APP连接,可以让远方的孩子随时关注老人的生活状况,设计中对老年人独居生活的安全舒适的周密考虑。李昭告诉记者,他对银发经济的市场前景非常乐观,并决定在未来继续研究生入学考试中学习嵌入式技术,为社会做出贡献。
今年辽宁机电学院迎来新工作首次实现数据可视化、流程在线化,特别是首次实现在线选择宿舍,在简化在线报告流程的同时,大大提高了新学生的报告体验。新系统也实时更新,对外发布新生报告大数据,所有新生报告人员都可以根据实时报告情况调整人力、物力、运输能力。
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