大数据在迎新系统中的应用与内蒙古高校的实践
小明: 嘿，小李，听说我们学校要引入一个新的迎新系统？
小李: 是啊，小明。这个系统将利用大数据技术来优化新生入学的过程。
小明: 那听起来很厉害啊！具体是怎么做的呢？
小李: 我们会收集新生的各种信息，比如他们的兴趣爱好、专业选择偏好等。然后利用这些数据进行分析，以便更好地分配资源和服务。
小明: 那具体怎么实现呢？
小李: 我们首先需要建立一个数据库来存储所有这些信息。这里是一个简单的Python代码示例，用于创建数据库表：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('new_student.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE students
(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, interest TEXT, major TEXT)''')
conn.commit()
conn.close()
小明: 好的，那我们怎么处理这些数据呢？
小李: 我们可以使用Python的Pandas库来进行数据分析。比如，我们可以统计每个专业的学生人数：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('students.csv')
major_count = data['major'].value_counts()
print(major_count)
小明: 看来这个系统真的很强大。内蒙古的大学也在使用这种系统吗？
小李: 是的，内蒙古的一些高校也采用了类似的大数据技术来改善迎新流程。他们还开发了一个专门的应用程序，帮助新生更快地适应校园生活。
小明: 这真是太酷了！我也想参与这样的项目。
小李: 没问题，我们一起努力吧！
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