大数据在迎新管理信息系统中的应用——以长春为例
2025-02-24 17:44
张三: 嘿，李四，我最近在研究如何利用大数据技术改进我们的迎新管理系统，你对这方面有什么看法吗？
李四: 当然有！大数据可以帮助我们更好地分析新生的行为模式和需求，从而提供更个性化的服务。比如说，我们可以收集新生入学前的问卷调查数据，然后进行分析。
张三: 确实，那我们怎么开始呢？
李四: 我们可以先从数据收集开始。假设我们有一个名为"new_student_survey"的数据表，其中包含新生的基本信息和偏好数据。
CREATE TABLE new_student_survey (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
major VARCHAR(100),
preference TEXT,
survey_date DATE
);
]]>
张三: 明白了，接下来我们需要处理这些数据，以便更好地理解新生的需求。
李四: 对，我们可以使用Python的Pandas库来进行数据预处理。例如，我们可以创建一个函数来清理和转换数据。
import pandas as pd
def preprocess_data(df):
df['preference'] = df['preference'].str.lower()
return df
]]>
张三: 这样我们就可以开始分析数据了。我们可以使用机器学习算法来预测新生的兴趣爱好。
李四: 是的，我们可以使用Scikit-learn库中的分类算法，如决策树或随机森林。这将帮助我们根据新生的偏好推荐合适的活动或课程。
张三: 这听起来很棒！让我们开始实施吧。
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