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李经理
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首页 > 知识库 > 迎新系统> 用Python打造“数字迎新系统”,让北京高校迎新更高效
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用Python打造“数字迎新系统”,让北京高校迎新更高效

2025-06-13 10:17

大家好!今天咱们聊聊“数字迎新系统”。北京的高校每年都会迎来成千上万的新同学,迎新工作量特别大。为了简化流程,提高效率,我决定用Python开发一个数字迎新系统。

 

免费排课系统

首先,我们先来看一下这个系统的功能。它主要包括学生信息录入、宿舍分配、课程安排等模块。接下来,我会一步步教大家如何实现这些功能。

 

**第一步:环境准备**

打开你的电脑,确保安装了Python和一些常用的库,比如Pandas和Flask。Pandas用来处理数据,Flask是一个轻量级的Web框架,可以快速搭建Web应用。

 

    # 导入必要的库
    import pandas as pd
    from flask import Flask, request, render_template

    app = Flask(__name__)
    

 

**第二步:学生信息录入**

学生信息录入是最基础的部分。我们可以创建一个简单的HTML表单,让学生填写基本信息,然后通过POST请求提交到服务器。

 

    
    
姓名:
学号:
联系方式:

 

在服务器端,我们需要接收表单数据并保存到数据库中。

 

    @app.route('/submit', methods=['POST'])
    def submit():
        data = request.form
        df = pd.read_csv('students.csv')
        new_student = pd.DataFrame([data])
        df = pd.concat([df, new_student], ignore_index=True)
        df.to_csv('students.csv', index=False)
        return '信息已成功提交!'
    

 

**第三步:宿舍分配**

宿舍分配可以根据学号或者其他规则自动完成。我们可以通过读取CSV文件中的学生信息,然后根据某些条件(如性别、专业)进行分配。

 

    @app.route('/allocate_rooms')
    def allocate_rooms():
        df = pd.read_csv('students.csv')
        # 简单的分配逻辑,按学号分配
        df['room'] = df['student_id'].apply(lambda x: f'Room {x[-3:]}')
        df.to_csv('students.csv', index=False)
        return '宿舍分配完成!'
    

 

**第四步:课程安排**

最后一步是课程安排。我们可以根据学生的专业或者年级,自动分配课程表。

 

    @app.route('/generate_schedule')
    def generate_schedule():
        df = pd.read_csv('students.csv')
        # 示例:按专业分配课程
        df['schedule'] = df['major'].apply(lambda x: f'Schedule for {x}')
        df.to_csv('students.csv', index=False)
        return '课程表生成完成!'
    

 

**幻灯片演示**

为了让效果更直观,我们可以制作一份幻灯片。在幻灯片中,可以展示系统的主要界面和操作步骤。

 

- 第一页:系统简介

- 第二页:学生信息录入界面

- 第三页:宿舍分配结果

- 第四页:课程表生成示例

 

这样,我们就完成了整个“数字迎新系统”的搭建。希望这个系统能帮助北京的高校提升迎新工作的效率!

 

总结一下,我们使用了Python、Pandas和Flask来构建了一个简单的数字迎新系统,并且通过幻灯片展示了整个过程。如果你有任何问题,欢迎随时问我!

数字迎新系统

 

好啦,今天的分享就到这里,希望大家都能学会制作属于自己的迎新系统!

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